ထုတ်လုပ်မှုကြမ်းခင်းများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန် နိုင်ငံသည် အဆင့်မြင့်နည်းပညာအသုံးပြုမှုကို အားပေးသောကြောင့် မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း တရုတ်နိုင်ငံတွင် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး စက်ရုပ်များသည် အပူဆုံးနည်းပညာကဏ္ဍများထဲမှတစ်ခုဖြစ်လာသည်။
VisionNav Robotics သည် ရန်ပုံငွေရရှိရန် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်နိုင်သော တွန်းလှည်းများ၊ stackers များနှင့် အခြားသော ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးစက်ရုပ်များကို အဓိကထားလုပ်ဆောင်သည့် တရုတ်စက်ရုပ်များထုတ်လုပ်သည့်နောက်ဆုံးပေါ်စက်ရုပ်ဖြစ်ပါသည်။ Shenzhen အခြေစိုက် အလိုအလျောက်ပဲ့ထိန်းယာဉ် (AGV) စတင်တည်ထောင်မှုသည် ယွမ် သန်း 500 (ဒေါ်လာ 76 သန်းခန့်) ရရှိနိုင်ပြီဖြစ်သည်။ Series C ရန်ပုံငွေ ထောက်ပံ့မှု ဝိုင်းကို တရုတ်အစားအစာ ပို့ဆောင်ရေး ကုမ္ပဏီကြီး Meituan နှင့် ထင်ရှားသော တရုတ် အကျိုးတူ အရင်းအနှီး ကုမ္ပဏီ 5Y Capital တို့က ဦးဆောင်သည်။ငွေကြေးထောက်ပံ့မှု။၎င်း၏လက်ရှိရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူ IDG၊ TikTok ၏မိခင်ကုမ္ပဏီ ByteDance နှင့် Xiaomi တည်ထောင်သူ Lei Jun ၏ Shunwei Capital တို့လည်း ပူးပေါင်းပါဝင်ခဲ့သည်။
တိုကျိုတက္ကသိုလ်နှင့် ဟောင်ကောင်တရုတ်တက္ကသိုလ်တို့မှ ပါရဂူဘွဲ့အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့က 2016 ခုနှစ်တွင် တည်ထောင်ခဲ့ပြီး VisionNav သည် ယခုအကြိမ်တွင် ဒေါ်လာ သန်း 500 ကျော်တန်ဖိုးရှိပြီး ခြောက်လအတွင်း ယွမ်သန်း 300 ($47) မှ ဒေါ်လာ 393 သန်းအထိ မြင့်တက်ခဲ့သည်။ ago.million) ၎င်း၏ Series C ရန်ပုံငွေဝိုင်းတွင် TechCrunch ကို ပြောကြားခဲ့သည်။
ရန်ပုံငွေအသစ်သည် VisionNav အား R&D တွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန်နှင့် ၎င်း၏အသုံးပြုမှုကိစ္စရပ်များကို ချဲ့ထွင်ရန် ခွင့်ပြုမည်ဖြစ်ပြီး၊ အလျားလိုက်နှင့် ဒေါင်လိုက်ရွေ့လျားမှုအပေါ် အာရုံစိုက်မှုမှ stacking နှင့် loading ကဲ့သို့သော အခြားလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများအထိ ချဲ့ထွင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
ကုမ္ပဏီ၏ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအရောင်းဌာန၏ဒုတိယဥက္ကဌဖြစ်သူ Don Dong က အမျိုးအစားအသစ်များထည့်သွင်းခြင်း၏အဓိကသော့ချက်မှာ ဟာ့ဒ်ဝဲအသစ်ကိုဖန်တီးခြင်းမဟုတ်ဘဲ startup ၏ဆော့ဖ်ဝဲလ်အယ်လဂိုရီသမ်များကိုလေ့ကျင့်ရန်နှင့်တိုးတက်စေရန်ဖြစ်သည်။” ထိန်းချုပ်မှုနှင့်အချိန်ဇယားဆွဲခြင်းမှစပြီးအာရုံခံခြင်းအထိကျွန်ုပ်တို့သည်ကျွန်ုပ်တို့၏ဆော့ဖ်ဝဲလ်စွမ်းရည်များကိုအလုံးအရင်းဖြင့်မြှင့်တင်ရမည်ဖြစ်ပါသည်။ ”
စက်ရုပ်များအတွက် အဓိကစိန်ခေါ်မှုမှာ ၎င်းတို့ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ ကမ္ဘာကို ထိထိရောက်ရောက် ရိပ်မိပြီး သွားလာခြင်းဖြစ်သည် ဟု Dong က ပြောကြားခဲ့သည်။ Tesla ကဲ့သို့ ကင်မရာအခြေခံသည့် ကိုယ်တိုင်မောင်းနှင်သည့်ဖြေရှင်းချက်နှင့်အတူ ပြဿနာမှာ တောက်ပသောအလင်းရောင်ကို ခံနိုင်ရည်ရှိသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ပိုမိုတိကျသောအကွာအဝေးသိရှိနိုင်မှုအတွက် လူသိများသော အာရုံခံနည်းပညာဖြစ်သော Lidar လွန်ခဲ့သောနှစ်အနည်းငယ်က အစုလိုက်အပြုံလိုက်မွေးစားရန်အတွက် အလွန်စျေးကြီးသော်လည်း ၎င်း၏စျေးနှုန်းကို DJI ပိုင်ဆိုင်သော Livox နှင့် RoboSense ကဲ့သို့သော တရုတ်ကစားသမားများက လျှော့ချခဲ့သည်။
“အရင်တုန်းက ကျွန်တော်တို့က အိမ်တွင်းဖြေရှင်းချက်တွေကို အဓိကထားပေးတယ်။ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် မကြာခဏ အပြင်ဘက်တွင် တစ်ပိုင်းဖြစ်သော မောင်းသူမဲ့ ထရပ်ကားတင်ခြင်းသို့ ချဲ့ထွင်နေပြီး ကျွန်ုပ်တို့သည် တောက်ပသောအလင်းရောင်တွင် မလွဲမသွေ လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ စက်ရုပ်ကို လမ်းညွှန်ရန် ရူပါရုံနှင့် ရေဒါနည်းပညာကို ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်နေသည်” ဟု Dong က ပြောကြားခဲ့သည်။
VisionNav သည် Pittsburgh အခြေစိုက် Seegrid နှင့် France-based Balyo တို့ကို နိုင်ငံတကာ ပြိုင်ဘက်များအဖြစ် မြင်သော်လည်း ၎င်း၏ ထုတ်လုပ်ရေးနှင့် R&D လုပ်ငန်းများ တည်ရှိရာ တရုတ်နိုင်ငံတွင် "စျေးနှုန်းအားသာချက်" ရှိသည်ဟု ယုံကြည်ပါသည်။ startup သည် အရှေ့တောင် အာရှ၊ အရှေ့ခြမ်းရှိ ဖောက်သည်များထံ စက်ရုပ်များ ပေးပို့နေပြီဖြစ်သည်။ အာရှ၊ နယ်သာလန်၊ ယူကေနှင့် ဟန်ဂေရီ။ လုပ်ငန်းခွဲများကို ဥရောပနှင့် အမေရိကန်တွင် တည်ထောင်ထားသည်။
startup သည် system integrators များနှင့် ပူးပေါင်း၍ ၎င်း၏ စက်ရုပ်များကို ရောင်းချပေးသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းသည် အသေးစိတ်သော ဖောက်သည်အချက်အလက်များကို မစုဆောင်းဘဲ နိုင်ငံခြားစျေးကွက်များတွင် ဒေတာလိုက်နာမှုကို ရိုးရှင်းစေသည်။ ၎င်း၏ဝင်ငွေ၏ 50-60% သည် လာမည့်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း နိုင်ငံခြားမှရရှိမည်ဟု မျှော်လင့်ထားသည်။ လက်ရှိ ရှယ်ယာ 30-40% နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက US သည် ၎င်း၏ အဓိက ပစ်မှတ် စျေးကွက်များထဲမှ တစ်ခု ဖြစ်ပြီး ထိုနေရာတွင် Forklift လုပ်ငန်းသည် " Forklift အရေအတွက် နည်းပါးသော်လည်း တရုတ်နိုင်ငံထက် စုစုပေါင်း ဝင်ငွေ ပိုများသည်" ဟု Dong က ပြောကြားခဲ့သည်။
ယမန်နှစ်တွင် VisionNav ၏ စုစုပေါင်းရောင်းရငွေသည် ယွမ်သန်း ၂၀၀ (ဒေါ်လာ ၃၁ သန်း) နှင့် ယွမ်သန်း ၂၅၀ (ဒေါ်လာ ၃၉ သန်း) ကြားရှိသည်။ ၎င်းသည် လက်ရှိတွင် တရုတ်နိုင်ငံတွင် လူ ၄၀၀ ခန့်ရှိသော အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့ရှိပြီး နိုင်ငံရပ်ခြားတွင် ပြင်းထန်သော စုဆောင်းမှုဖြင့် ယခုနှစ်တွင် ဝန်ထမ်းပေါင်း ၁,၀၀၀ ရောက်ရှိလာရန် မျှော်လင့်ထားသည်။
စာတိုက်အချိန်- မေလ ၂၃-၂၀၂၂
