တရုတ် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး စက်ရုပ်ထုတ်လုပ်သူ VisionNav သည် တန်ဖိုးအားဖြင့် ဒေါ်လာ သန်း 500 ဖြင့် ဒေါ်လာ 76 သန်း ရရှိခဲ့သည်။

နိုင်ငံသည် ထုတ်လုပ်မှုကြမ်းခင်းများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် အဆင့်မြင့်နည်းပညာများကို အသုံးပြုရန် အားပေးသောကြောင့် စက်မှုစက်ရုပ်များသည် မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း တရုတ်နိုင်ငံတွင် အပူဆုံးနည်းပညာကဏ္ဍများထဲမှတစ်ခုဖြစ်လာသည်။
VisionNav Robotics သည် ရံပုံငွေရရှိရန် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်နိုင်သော တွန်းလှည်းများ၊ stackers များနှင့် အခြားသော ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးစက်ရုပ်များပေါ်တွင် အဓိကထားလုပ်ဆောင်သည့် တရုတ်စက်ရုပ်စက်ရုပ်များ၏ နောက်ဆုံးထုတ်လုပ်သူဖြစ်သည်။ Shenzhen အခြေစိုက် အလိုအလျောက်ပဲ့ထိန်းယာဉ် (AGV) startup သည် Series C ရန်ပုံငွေဖြင့် RMB သန်း 500 (ဒေါ်လာ 76 သန်းခန့်) ကို တရုတ်အစားအစာပို့ဆောင်ရေးကုမ္ပဏီကြီး Meituan နှင့် Y venture မှ ဦးဆောင်သော ရန်ပုံငွေအဖွဲ့တစ်ခုဖြစ်သည်။ ငွေကြေးထောက်ပံ့မှု။၎င်း၏လက်ရှိရင်းနှီးမြုပ်နှံသူ IDG၊ TikTok ၏မိခင်ကုမ္ပဏီ ByteDance နှင့် Xiaomi တည်ထောင်သူ Lei Jun ၏ Shunwei Capital တို့လည်း ပူးပေါင်းပါဝင်ခဲ့သည်။
2016 ခုနှစ်တွင် University of Tokyo နှင့် Chinese University of Hong Kong မှ PhDs အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့မှ တည်ထောင်ခဲ့ပြီး VisionNav သည် ယခုအကြိမ်တွင် ဒေါ်လာ သန်း 500 ကျော်တန်ဖိုးရှိပြီး လွန်ခဲ့သည့်ခြောက်လက ယွမ်သန်း 300 (ဒေါ်လာ 47 သန်း) တန်ကြေးရှိခဲ့ပြီး ၎င်း၏ Series C ရန်ပုံငွေဝိုင်းတွင် ဒေါ်လာ 393 သန်းမှ ဒေါ်လာ 393 သန်းအထိ မြင့်တက်ခဲ့ကြောင်း TechCrunch မှ ပြောကြားခဲ့သည်။
ရန်ပုံငွေအသစ်သည် VisionNav အား R&D တွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန်နှင့် ၎င်း၏အသုံးပြုမှုကိစ္စရပ်များကို ချဲ့ထွင်ရန် ခွင့်ပြုမည်ဖြစ်ပြီး၊ အလျားလိုက်နှင့် ဒေါင်လိုက်ရွေ့လျားမှုအပေါ် အာရုံစိုက်မှုမှ stacking နှင့် loading ကဲ့သို့သော အခြားလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများအထိ တိုးချဲ့မည်ဖြစ်သည်။
ကုမ္ပဏီ၏ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအရောင်းဌာန၏ဒုတိယဥက္ကဌဖြစ်သူ Don Dong က အမျိုးအစားအသစ်များထည့်သွင်းခြင်း၏အဓိကသော့ချက်မှာ ဟာ့ဒ်ဝဲအသစ်ကိုဖန်တီးခြင်းမဟုတ်ဘဲ startup ၏ software algorithms များကိုလေ့ကျင့်ခြင်းနှင့်တိုးတက်ကောင်းမွန်စေရန်ဖြစ်သည်။” ထိန်းချုပ်မှုနှင့်အချိန်ဇယားဆွဲခြင်းမှကျွန်ုပ်တို့၏ဆော့ဖ်ဝဲလ်စွမ်းရည်ကိုမြှင့်တင်ရန်ဖြစ်သည်။”
စက်ရုပ်များအတွက် အဓိကစိန်ခေါ်မှုမှာ ၎င်းတို့ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ ကမ္ဘာကို ထိထိရောက်ရောက် ရိပ်မိသိရှိပြီး သွားလာခြင်းဖြစ်သည်ဟု Dong က ပြောကြားခဲ့သည်။ Tesla ကဲ့သို့ ကင်မရာအခြေခံသည့် ကိုယ်တိုင်မောင်းနှင်သည့်ဖြေရှင်းချက်နှင့်အတူ ပြဿနာမှာ တောက်ပသောအလင်းရောင်ကို ခံနိုင်ရည်ရှိသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ပိုမိုတိကျသောအကွာအဝေးသိရှိနိုင်မှုအတွက် လူသိများသော အာရုံခံနည်းပညာဖြစ်သော Lidar သည် လွန်ခဲ့သည့်နှစ်အနည်းငယ်က အစုလိုက်အပြုံလိုက်မွေးစားရန်အတွက် စျေးကြီးလွန်းနေသေးသော်လည်း ၎င်း၏စျေးနှုန်းမှာ DJI နှင့် Roo များကဲ့သို့ တရုတ်ကစားသမားများကဲ့သို့ စျေးလျှော့သွားခဲ့သည်။
"ယခင်က ကျွန်ုပ်တို့သည် အိမ်တွင်းဖြေရှင်းချက်များအား အဓိကထားပေးခဲ့ပါသည်။ ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် မကြာခဏဆိုသလို အပြင်ဘက်တွင် တစ်ပိုင်းဖြစ်သော မောင်းသူမဲ့ထရပ်ကားတင်ခြင်းသို့ တိုးချဲ့လုပ်ဆောင်နေပြီး တောက်ပသောအလင်းရောင်တွင် မလွဲမသွေလုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏စက်ရုပ်ကို သွားလာရန် ရူပါရုံနှင့် ရေဒါနည်းပညာကို ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်နေသည်" ဟု Dong က ပြောကြားခဲ့သည်။
VisionNav သည် Pittsburgh အခြေစိုက် Seegrid နှင့် France-based Balyo တို့ကို နိုင်ငံတကာ ပြိုင်ဘက်များအဖြစ် မြင်သော်လည်း ၎င်း၏ ထုတ်လုပ်မှုနှင့် R&D လုပ်ငန်းများ တည်ရှိရာ တရုတ်နိုင်ငံတွင် "စျေးနှုန်းအားသာချက်" ရှိသည်ဟု ယုံကြည်ပါသည်။ အဆိုပါ startup သည် အရှေ့တောင် အာရှ၊ အရှေ့အာရှ၊ နယ်သာလန်၊ UK နှင့် ဟန်ဂေရီတို့တွင် စက်ရုပ်များကို ဖောက်သည်များထံ ပေးပို့နေပြီဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းခွဲများကို Europe နှင့် United States တို့တွင် တည်ထောင်လျက်ရှိသည်။
အဆိုပါ startup သည် ၎င်း၏ စက်ရုပ်များကို စနစ်ပေါင်းစည်းသူများနှင့် မိတ်ဖက်ကာ ရောင်းချခဲ့ပြီး၊ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းသည် အသေးစိတ်ဖောက်သည်အချက်အလက်များကို မစုဆောင်းဘဲ နိုင်ငံခြားဈေးကွက်များတွင် ဒေတာလိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန် လွယ်ကူစေပါသည်။ လာမည့်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း ၎င်း၏ဝင်ငွေ၏ 50-60% သည် ပြည်ပမှလာမည်ဟု မျှော်လင့်ရပြီး လက်ရှိ 30-40% ၏ ရှယ်ယာများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက US သည် ၎င်း၏အဓိကပစ်မှတ်စျေးကွက်များထဲမှတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ တရုတ်၏ forklift လုပ်ငန်းမှ ဝင်ငွေစုစုပေါင်း၏စုစုပေါင်းထက် သေးငယ်သော်လည်း၊ ဟုဆိုသည်။
ယမန်နှစ်က VisionNav ၏ စုစုပေါင်းရောင်းရငွေသည် ယွမ်သန်း ၂၀၀ (ဒေါ်လာ ၃၁ သန်း) နှင့် ယွမ် သန်း ၂၅၀ (ဒေါ်လာ ၃၉ သန်း) ကြားရှိခဲ့သည်။ ၎င်းသည် လက်ရှိတွင် တရုတ်နိုင်ငံတွင် လူ ၄၀၀ ခန့်ရှိသော အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့ရှိပြီး နိုင်ငံရပ်ခြားတွင် ပြင်းထန်သော စုဆောင်းမှုဖြင့် ယခုနှစ်တွင် ဝန်ထမ်းပေါင်း ၁,၀၀၀ ရောက်ရှိလာရန် မျှော်လင့်ထားသည်။


စာတိုက်အချိန်- မေလ ၂၃-၂၀၂၂