နိဒါန်း
ထိပ်တန်းတရုတ်နည်းပညာမြင့်လုပ်ငန်းတစ်ခုဖြစ်သည့် TOSDA (Guangdong TOSDA Technology Co., Ltd.) သည် စက်မှုစက်ရုပ်ကဏ္ဍတွင် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်လာခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီသည် 2007 ခုနှစ်တွင် စတင်တည်ထောင်ခဲ့ပြီး ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာကုန်ထုတ်လုပ်မှုတွင် အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းမှုကို မောင်းနှင်ရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် ကုမ္ပဏီသည် R&D၊ ထုတ်လုပ်မှုနှင့် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ စက်ရုပ်များ၏ စနစ်ပေါင်းစပ်မှုကို အာရုံစိုက်ထားသည်။ ဤအစီရင်ခံစာသည် အများသူငှာရရှိနိုင်သော အချက်အလက်များအပေါ်အခြေခံ၍ TOSDA ၏စက်ရုပ်စက်ရုပ်များကို အကဲဖြတ်ပြီး ၎င်းတို့၏နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာအားသာချက်များ၊ စျေးကွက်ဗျူဟာများနှင့် တိုးတက်မှုအတွက် နယ်ပယ်များကို မီးမောင်းထိုးပြပါသည်။
TOSDA ၏ စက်မှုစက်ရုပ်များ၏ အားသာချက်များ
1. ပြည့်စုံသော Core နည်းပညာ အပြင်အဆင်
TOSDA သည် စက်ရုပ်ကိုယ်ထည်များ၊ ထိန်းချုပ်ကိရိယာများ၊ ဆာဗိုဒရိုက်များနှင့် အမြင်အာရုံစနစ်များကဲ့သို့သော အရေးကြီးသောအစိတ်အပိုင်းများကို လွှမ်းခြုံထားသည့် ခိုင်မာသောနည်းပညာဆိုင်ရာ ဂေဟစနစ်ကို တည်ထောင်ထားသည်။ ဤဒေါင်လိုက်ပေါင်းစပ်မှုသည် ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကြားတွင် ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစပ်ညှိနှိုင်းမှုကို သေချာစေပြီး လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ တိကျမှုနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိမှုကို တိုးမြှင့်စေသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ၎င်း၏ မူပိုင်ထိန်းချုပ်ကိရိယာများနှင့် ဆာဗိုစနစ်များသည် တုံ့ပြန်မှုအမြန်နှုန်း (± 0.01 မီလီမီတာ ထပ်တလဲလဲနေရာချထားမှုတိကျမှန်ကန်မှု) နှင့် တည်ငြိမ်မှုတွင် ထူးချွန်ပြီး မော်တော်ယာဥ်တပ်ဆင်ခြင်းနှင့် အီလက်ထရွန်းနစ်ပစ္စည်းများထုတ်လုပ်ခြင်းကဲ့သို့သော ရှုပ်ထွေးသောစက်မှုလုပ်ငန်းပတ်ဝန်းကျင်များ၏ တောင်းဆိုချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးသည်။
openEuler လည်ပတ်မှုစနစ်ကို အသုံးပြု၍ Huawei နှင့် ပူးပေါင်းဖန်တီးထားသည့် ကုမ္ပဏီ၏ X5 စက်ရုပ်ထိန်းချုပ်ရေးပလပ်ဖောင်းသည် ၎င်း၏ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို စံနမူနာပြသည်။ ဤပလပ်ဖောင်းသည် စက်ရုပ်များနှင့် AI မော်ဒယ်များကြားတွင် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဒေတာအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကို ပေးနိုင်သော cloud-edge-end ဗိသုကာကို လက်ခံပါသည်။ လျင်မြန်စွာ အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် အနားသတ်ကိရိယာများအတွက် cloud computing ကို အသုံးချခြင်းဖြင့်၊ TOSDA ၏ စက်ရုပ်များသည် အရာဝတ္ထုအသိအမှတ်ပြုမှု၊ လမ်းကြောင်းစီစဉ်ခြင်းနှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှုများ 5810 ကဲ့သို့သော အလုပ်များတွင် ပိုမိုထိရောက်မှုရရှိစေသည်။
2. အဆင့်မြင့်အမြင်နှင့် AI ပေါင်းစပ်မှု
TOSDA ၏ အမြင်အာရုံစနစ်များသည် မြင့်မားသောပုံရိပ်ဖော်ခြင်းနှင့် နက်နဲသောသင်ယူမှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကို ပေါင်းစပ်ထားသောကြောင့် စက်ရုပ်များသည် ချို့ယွင်းချက်ရှာဖွေခြင်း၊ အပိုင်းခွဲခြားခြင်းနှင့် အလိုအလျောက်လမ်းကြောင်းပြခြင်းကဲ့သို့သော ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မော်တော်ယာဥ်ဂဟေလိုင်းများတွင်၊ ဤစနစ်များသည် ချို့ယွင်းချက်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုတိကျမှုကို 99.5% 16 အထိတိုးတက်စေပြီး လူသား၏ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုကို 30% လျှော့ချပေးပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ကုမ္ပဏီသည် AI ကုမ္ပဏီများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ကာ စက်ရုပ်များကို "လုပ်ငန်းဆောင်တာများ လုပ်ဆောင်ခြင်း" မှ "ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း" 810 သို့ ကူးပြောင်းနိုင်စေမည့် စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ သီးသန့်မော်ဒယ်များကို တီထွင်ထုတ်လုပ်နိုင်ခဲ့သည်။
3. Localization and Supply Chain Security ကို ပြင်းထန်စွာ အာရုံစိုက်ပါ။
၎င်း၏ဝင်ရိုးငါးခု CNC စက်များအတွက် ပင်မအစိတ်အပိုင်းများ (ဥပမာ- spindles၊ rotary tables) ၏ 55% ဖြင့် TOSDA သည် နိုင်ငံခြားပေးသွင်းသူများအပေါ် မှီခိုအားထားမှုကို လျော့နည်းစေပြီး ကုန်ကျစရိတ်ထိန်းချုပ်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ဤမဟာဗျူဟာသည် တရုတ်နိုင်ငံ၏ နည်းပညာဆိုင်ရာ ဖူလုံမှုရရှိရေး တွန်းအားပေးမှုနှင့် ကိုက်ညီပြီး ကုမ္ပဏီအား ပြည်တွင်းအဆင့်မြင့် စက်ကိရိယာများတွင် ဦးဆောင်သူအဖြစ် ရပ်တည်89။
4. ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာစျေးကွက်ချဲ့ထွင်ခြင်း။
TOSDA သည် ဗီယက်နမ်၊ မက္ကဆီကိုနှင့် အင်ဒိုနီးရှားတို့တွင် ဘဏ်ခွဲများဖွင့်လှစ်ကာ ပြည်ပဈေးကွက်များသို့ အရှိန်အဟုန်ပြင်းစွာ ချဲ့ထွင်ခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့် ၎င်း၏လျှပ်စစ်ဆေးထိုးပုံသွင်းစက်များသည် 2024 ခုနှစ်တွင် ထိုင်းနှင့်ဗီယက်နမ်တို့တွင် လျင်မြန်စွာလက်ခံမှုရရှိခဲ့ပြီး ဒေသန္တရနည်းပညာဆိုင်ရာဝန်ဆောင်မှုများနှင့် စက်ရုံစီမံကိန်းဖြေရှင်းချက်များမှ ပံ့ပိုးပေးခဲ့သည်။ ဤကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာခြေရာသည် Fanuc နှင့် ABB8 ကဲ့သို့သော နိုင်ငံတကာပြိုင်ဘက်များနှင့် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းကို အားကောင်းစေသည်။
5. မဟာဗျူဟာမြောက် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများနှင့် ဂေဟစနစ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး
Huawei နှင့် AI startups များနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများသည် TOSDA ၏ နည်းပညာဆိုင်ရာ နယ်ပယ်ကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ Huawei ၏ openEuler OS ကို ၎င်း၏ထိန်းချုပ်မှုပလက်ဖောင်းများတွင် ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် မတူကွဲပြားသောစက်မှုလုပ်ငန်းစနစ်များနှင့် လိုက်ဖက်ညီမှုရှိစေရန်အတွက် သေချာစေပြီး၊ “embodied Intelligence” သုတေသနတွင် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများသည် AI မော်ဒယ်များနှင့် စက်ရုပ် hardware59 အကြားကွာဟချက်ကို ပေါင်းကူးရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။
အားနည်းချက်များနှင့် စိန်ခေါ်မှုများ
1. Humanoid စက်ရုပ်များတွင် တိုးတက်မှု အကန့်အသတ်ရှိသည်။
TOSDA သည် စက်မှုစက်ရုပ်များတွင် ထူးချွန်သော်လည်း လူသားဆန်သော စက်ရုပ်များတွင် ၎င်း၏ R&D သည် အခြေတည်နေဆဲဖြစ်သည်။ ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများ စိတ်ဝင်စားသော်လည်း၊ ကုမ္ပဏီသည် လက်ရှိစက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အသုံးချမှုများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်မည့်အစား ဤအပိုင်းကို ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်ခြင်းမရှိသေးပေ။ အဆင့်မြင့် ဟန်ချက်ထိန်းခြင်း နှင့် ဘက်စုံနားလည်မှု လိုအပ်သည့် Humanoid စက်ရုပ်များသည် ဝန်ဆောင်မှုနှင့် စားသုံးသူစျေးကွက် ၂၆၉ တွင် လက်လွတ်ဆုံးရှုံးရမည့် အခွင့်အလမ်းကို ကိုယ်စားပြုသည်။
2. မြင့်မားသော R&D ကုန်ကျစရိတ်များနှင့် ချဲ့ထွင်နိုင်မှု အန္တရာယ်များ
X5 ပလပ်ဖောင်းကဲ့သို့သော မူပိုင်နည်းပညာများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် ကြီးမားသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို လိုအပ်သည်။ TOSDA ၏ စုစုပေါင်းအမြတ်ငွေသည် 2024 ခုနှစ်တွင် 35% သို့ တိုးတက်လာသော်လည်း၊ လေးလံသော R&D အသုံးစရိတ် (ဝင်ငွေ၏ 15%) သည် စျေးကွက်လက်ခံကျင့်သုံးမှုနောက်ကျပါက အမြတ်အစွန်းကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်။ အသေးစားထုတ်လုပ်သူသည် ၎င်း၏ဖြေရှင်းနည်းများကို cost-prohibitive89 ရှာဖွေနိုင်သည်။
3. သီးခြားစက်မှုလုပ်ငန်းများအပေါ် မှီခိုမှု
TOSDA ၏ အောင်မြင်မှုသည် ၎င်း၏ ၀င်ငွေ၏ 70% ကို ပိုင်ဆိုင်သည့် မော်တော်ယာဥ်နှင့် အီလက်ထရွန်းနစ် ကဏ္ဍများပေါ်တွင် ကြီးမားစွာ မှီခိုနေပါသည်။ ဤအာရုံစူးစိုက်မှုသည် ကုမ္ပဏီအား စက်ဘီးစီးသော အလှည့်အပြောင်းများကို ဖော်ထုတ်စေသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ 2024 တွင် EV ထုတ်လုပ်မှု နှေးကွေးမှုသည် ၎င်း၏ တပ်ဆင်ရေးစက်ရုပ် 18 အတွက် အမှာစာများအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိသည်။
4. လုပ်သားအင်အားစီမံခန့်ခွဲမှုပြဿနာများ
အတွင်းပိုင်းသုံးသပ်ချက်များသည် ဝန်ထမ်းများ၏ ဆက်ဆံမှုတွင် ကွာဟမှုကို မှတ်သားထားပါသည်- R&D ဝန်ထမ်းများသည် ပြိုင်ဆိုင်မှုရှိသော အကျိုးခံစားခွင့်များကို ခံစားနေကြရပြီး ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းလုပ်သားများသည် အခြေခံလစာနည်းပြီး အချိန်ပိုအပေါ် မှီခိုနေရပါသည်။ ထိုသို့သောမညီမျှမှုများသည် ရေရှည်တွင် အရည်အသွေးထိန်းသိမ်းမှုနှင့် ထုတ်ကုန်ညီညွတ်မှုကို ထိခိုက်နိုင်သည်။
5. AI ပေါင်းစပ်မှုတွင် ကျင့်ဝတ်နှင့် ဘေးကင်းရေးဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုများ
TOSDA တွင် AI မောင်းနှင်သော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ကို ပိုမိုထည့်သွင်းထားသောကြောင့် ချွတ်ယွင်းမှုများတွင် တာဝန်ခံမှုဆိုင်ရာ မေးခွန်းများ ထွက်ပေါ်လာသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အမြင်စနစ်တစ်ခုသည် အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအား မှားယွင်းစွာ ခွဲခြားသတ်မှတ်ကာ ထုတ်လုပ်မှုနှောင့်နှေးမှုကို ဖြစ်စေပါက မည်သူမှာ တာဝန်ရှိသနည်း။ ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ AI applications610 အတွက် ရှင်းလင်းသော ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ လမ်းညွှန်ချက်များကို ထုတ်ပြန်ခြင်းမရှိသေးပေ။
နိဂုံး
TOSDA ၏စက်မှုလုပ်ငန်းသုံးစက်ရုပ်များသည် ထူးထူးခြားခြားနည်းပညာဆိုင်ရာစွမ်းရည်များ၊ အထူးသဖြင့် ပင်မအစိတ်အပိုင်းများ၊ AI ပေါင်းစည်းမှုနှင့် ဒေသန္တရပြုခြင်းတို့ကို သရုပ်ပြပါသည်။ ၎င်း၏ cloud-edge-end ဗိသုကာနှင့် နည်းပညာဘီလူးကြီးများနှင့် ပူးပေါင်းကာ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ကုန်ထုတ်လုပ်မှုတွင် ရှေ့ဆောင်တစ်ဦးအဖြစ် နေရာယူထားသည်။ သို့သော်၊ မြင့်မားသော R&D ကုန်ကျစရိတ်များ၊ စက်မှုလုပ်ငန်းအပေါ် မှီခိုမှုလွန်ကဲမှုနှင့် လူသားဆန်သော စက်ရုပ်များထဲသို့ ဝင်ရောက်မှုနှောင့်နှေးခြင်းကဲ့သို့သော စိန်ခေါ်မှုများသည် ဗျူဟာမြောက် ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုများ လိုအပ်ပါသည်။
ပြိုင်ဘက်များအတွက်၊ TOSDA ၏ဒေါင်လိုက်ပေါင်းစပ်မှုနှင့် အစိုးရကျောထောက်နောက်ခံပြုထားသော ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်အစပျိုးမှုများသည် မြင့်မားသောစံနှုန်းတစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်ပေးပါသည်။ သို့တိုင်၊ အခွင့်အလမ်းများသည် အထူးအခွင့်အရေးများ (ဥပမာ- SME လုပ်ငန်းများအတွက် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သော စက်ရုပ်များ) နှင့် TOSDA ၏တည်ရှိမှုမှာ အာဖရိကနှင့် အရှေ့ဥရောပကဲ့သို့သော ကြီးထွားဆဲဒေသများဖြစ်သည်။
စာလုံးရေ 1,420
ကိုးကား
TOSDA ၏ အဓိကနည်းပညာ layout128။
X5 ပလပ်ဖောင်းနှင့် Huawei ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း 5810။
Localization နှင့် CNC စက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု ၈၉။
စျေးကွက်ချဲ့ထွင်ခြင်းနှင့် စိန်ခေါ်မှုများ ၄၆၈။
စာတိုက်အချိန်- မတ်လ ၂၄-၂၀၂၅
